[Study] t-test란?

통계적 유의도

표본의 관찰된 특성이 우연에 의해 발생한 것이 아니라 전집의 실재 특성이라고 과학자들이 말할 수 있는 통계적 확률에 도달했을 때, 통계적으로 유의하다라고 말한다. [네이버 지식백과]

이 유의하다..라는 말이 t-test라는 용어에 쓰인다.

t-test 란?

두 집단의 평균이 통계적으로 유의한지 보는 것이다.

두 데이터가 존재한다고 가정하자

A	B
1	5
6	7
9	4
8	5
1	7
9	1

이 때, A와 B 성능차를 확인하고 싶다.

그런데 내가 만약 A의 성능을 향상시켜 B를 만든 상황일 때, 

" A보다 B가 더 좋은 성능을 보인다. "  라는 가설을 세울 수 있다.

그런데 이 가정은 95% 정도 신뢰를, 그러니까 유의함을 보여야 한다. 그렇다면 어느 정도 다른 사람 또한 수긍할테니까,..

그럴 때 이 t-test 검증을 통하여 우리는 이 가설을 검증할 수 있다.

일단 그 전에 단측 검정과 양측 검증을 알아보자.

단측 검정이란, 간단히 말해 기준이 존재한다

"우리반 남자 학생들은 175cm 보다 크다" 라는 175cm 라는 기준이 존재한다.

하지만 양측 검정은 둘의 차이가 있느냐?없느냐?를 판단한다고 보면 되겠다.

다시 돌아와서, t-test 를 통하여 우리들은 p-value 라는 것을 뽑아낼수 있다.

만약 (거의 대개) 기준점을 0.05로 한다 

만약 t-test을 통해 얻은 값 p-value가 0.05보다 작을 경우 그 가설은 신뢰 할 수 있다고 판단한다.

- 통계를 전문적으로 배우지 못하였으니 틀린 부분 지적해주시면 감사하겠습니다.